Guidebook Machine Learning DICE Fest 2026

Seluruh tenggat di bawah ini menggunakan Waktu Indonesia Barat (WIB). Penutupan pendaftaran dan pengunggahan berkas dilakukan otomatis oleh sistem pada pukul 23.59 WIB.

Pendaftaran dan pembayaran dilakukan oleh ketua tim melalui portal daring dicefest.web.id. Biaya pendaftaran mengikuti gelombang yang diikuti.

Early Bird (15 – 30 September 2026)

Rp50.000,00 per tim

Reguler (1 – 11 Oktober 2026)

Rp60.000,00 per tim

• Peserta merupakan mahasiswa/i, dibuktikan dengan melampirkan kartu tanda mahasiswa.
• Peserta dapat mendaftar secara individu atau berkelompok, dengan jumlah maksimal tiga orang dari universitas yang sama.
• Nama tim maksimal terdiri dari dua kata dan tidak mengandung unsur SARA.
• Seluruh anggota tim mengunggah pamflet lomba pada story Instagram dan twibbon pada feed Instagram dari akun pribadi yang bersifat publik, serta mengikuti akun @dice.fest dan @sainsdata.uinsurakarta.
• Ketua tim menyampaikan konfirmasi pendaftaran beserta bukti pembayaran melalui narahubung dengan format pesan DICEFEST26_ML_Nama Tim_Universitas.
• Tim yang telah terdaftar tidak dapat mengganti atau menukar anggota hingga tahap akhir kompetisi, dan peserta yang mengundurkan diri tidak memperoleh pengembalian biaya pendaftaran.
• Finalis wajib hadir secara daring pada sesi presentasi babak final sesuai waktu yang ditetapkan panitia.

Studi kasus mengangkat tantangan The Urban Energy Transition Trilemma yang dikerjakan sebagai pemodelan Multi-Output Regression untuk lima pilar target kebijakan publik energi secara simultan (target_macro_gas_kwh, target_macro_elec_kwh, target_eui_gas_kwh_per_sqm, target_clean_building_ratio, dan target_electric_heating_adoption). Performa model babak penyisihan diukur dengan metrik Column-Wise Normalized Root Mean Squared Error (Column-Wise NRMSE) menggunakan official frozen sigmas (masing-masing target berbobot 20%) pada Private Leaderboard (70% data uji), sedangkan Public Leaderboard memuat 30% data uji. Nilai akhir penyisihan dikonversi dengan formula Inverse Ratio Scaling berbobot 95 poin Leaderboard, 3 poin Naskah Writeup, dan 2 poin Reproduksibilitas Notebook.

• Berkas prediksi (.csv) diunggah pada platform Kaggle Competition dengan kuota maksimal lima kali submisi per hari, dan setiap tim berhak memilih maksimal 2 (dua) berkas prediksi terbaik sebagai submisi final.
• Peserta disarankan mengelompokkan validasi menggunakan fitur zone_region_id (Spatial GroupKFold) untuk mencegah kebocoran autokorelasi spasial.
• Naskah akademik Writeup berformat PDF (memuat 5 bab wajib: Pendahuluan & Trilema, EDA & Rekayasa Fitur Domain, Arsitektur Multi-Output & Validasi Spasial, Interpretabilitas SHAP/Feature Importance, serta Rekomendasi Kebijakan Publik) dan Jupyter Notebook (.ipynb) yang dapat dijalankan ulang diunggah melalui portal dicefest.web.id paling lambat 23 Oktober 2026 pukul 23.59 WIB.
• Pemodelan wajib memakai dataset resmi panitia (train.csv 429.303 baris × 209 kolom dan test.csv 183.987 baris × 204 kolom) tanpa menyuntikkan data eksternal, serta menetapkan nilai pengunci acak (random seed) yang konsisten.
• Penggunaan API model berbayar/tertutup (OpenAI GPT, Anthropic Claude, Google Gemini) maupun model tabular cloud tertutup (TabPFN API tertutup) untuk menghasilkan prediksi akhir, serta pelabelan manual dan pseudo-labeling, tidak diperkenankan.
• Sebanyak 10 tim finalis terpilih mengunggah slide presentasi (PDF/PPT) paling lambat 29 Oktober 2026 pukul 23.59 WIB dan mengikuti sesi presentasi daring (10 menit pemaparan + 10 menit tanya jawab bersama 2 Dewan Juri Pakar) pada 30 Oktober 2026.

Seluruh berkas diunggah melalui portal dicefest.web.id, bukan dikirim melalui surel atau pesan pribadi, dengan penamaan sebagai berikut.

Kartu tanda mahasiswa

KartuTandaMahasiswa_ML_NamaTim.pdf

Bukti pembayaran biaya pendaftaran

BuktiBayar_ML_NamaTim.jpg / .png

Bukti unggahan twibbon dan poster lomba

BuktiUpload_ML_NamaTim.pdf

Bukti mengikuti akun Instagram resmi

BuktiFollow_ML_NamaTim.pdf

Naskah writeups

[NamaTim]_Writeups.pdf

Jupyter Notebook

[NamaTim]_Notebook.ipynb

Segala pertanyaan mengenai cabang Machine Learning dapat disampaikan melalui narahubung resmi panitia. Untuk langkah pendaftaran dan pembayaran, buka halaman pendaftaran pada dashboard peserta setelah Anda membuat akun.

Portal resmi

dicefest.web.id

Narahubung Machine Learning

+62 882-3903-1303 (Kak Anjani)

Instagram

@dice.fest

Peserta yang masih memerlukan penjelasan mengenai ketentuan dan pelaksanaan DICE FEST 2026 dapat menyampaikan pertanyaan melalui kanal tanya jawab resmi panitia berikut.